环境配置需满足 .NET 8+或 Python 3.10+运行时要求，通过 Azure CLI完成认证授权，确保开发环境与 Azure AI 服务的正确对接。 核心实践围绕 HaikuBot 示例展开，该示例展示了基础代理的构建流程：定义系统提示词（System Prompt）、配置消息处理逻辑、实现基本对话交互。

课程特别引入大语言模型（LLM）辅助科研新范式，从Ollama本地部署到LangChain射频智能体开发，帮助学员掌握AI Agent构建方法，推动射频信号智能处理技术向自动化、精准化、自适应方向发展。 核心目标：系统学习射频数据集的构建方法，掌握CNN、LSTM、Transformer ...