本研究针对冠状动脉CT血管成像（CCTA）功能学评估需离线处理、耗时长的问题，开发了一种基于深度学习的现场CT-FFR（FFRCT）算法。通过对38例疑似慢性冠状动脉综合征患者进行前瞻性研究，发现FFRCT与有创FFR（iFFR）具有高度一致性（rho=0.74），诊断准确率达84% ...

根据2013年12月11日在线发表于《美国心脏病学会心血管介入》杂志上的一篇研究结果，基于冠状动脉计算机断层血管造影（CTA）成像的虚拟冠状动脉支架植入是可行的，并且可以帮助规划最优创伤性治疗策略和预测功能结果。 最初的数据发表于2012年5月在在法国 ...

本研究针对无症状慢性冠脉综合征(CCS)伴FFR-CT阳性患者能否安全延迟血运重建这一临床难题，通过回顾性队列分析发现：经 ...

近日，南京大学医学院附属金陵医院张龙江教授与卢光明教授团队在Science Bulletin发表研究论文，该研究使用了3个队列分别评估了全自动化、一键式、基于现场工作站方式的CT-FFR技术的诊断价值和预后性能。 队列1共纳入了463例同时进行了冠状动脉CTA图像和有创血 ...

PARIS, France—Using computed tomographic (CT) imaging to calculate fractional flow reserve (FFR) enables accurate 3-D modeling of coronary stenosis and “virtual stenting.” The technique can be used to ...

This study was led by Professors Long Jiang Zhang and Guang Ming Lu (Department of Radiology, Jinling Hospital, Affiliated Hospital of Medical School, Nanjing University). In this 3-stage study, 3 ...

WASHINGTON, DC — An investigational machine-learning algorithm to calculate computed tomography–derived fractional flow reserve (CT-FFR) matched the accuracy of an on-site evaluation of FFR based on ...

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